В далёком 2010 году, когда количество постов Facebook пришло к критической массе и пользователи в них захлебнулись, соцсеть представила алгоритм ранжирования Edgerank. С тех пор многое изменилось. The Village рассказывает, почему пользователи видят меньше постов от друзей, больше — от компаний и как соцсеть полюбила видео.

 

Алгоритм ранжирования Edgerank

Задача алгоритма — помочь пользователю видеть только важные и интересующие его материалы. Технология ориентировалась на интересы
каждого конкретного человека и включала в себя три показателя.

   

Affinity (совместимость)

взаимодействие человека с контентом — количество лайков,
шеров и комментариев

Weight 
(вес)

рейтинг каждого поста и его ценность для пользователя

TIME
(время)

время публикации поста

 

Отбор новостей

Важным решением в работе с сообщениями стала их разбивка на два потока: most recent (последние) и top stories (популярные). Причём по умолчанию пользователь видел самые популярные посты. Это вызвало волну негодования: вместо интересных сообщений в ленте несколько дней мог висеть один и тот же текст, потому что он продолжал собирать лайки и публиковался популярным автором. По задумке Facebook такой механизм помогал пользователю, который не заходил в соцсеть день или дольше, увидеть самые важные материалы. Многие плохо восприняли эту идею и при входе в Facebook первым делом переставляли галку с top stories на most recent.